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Toward a Strong-Sense Validation Benchmark Database for Numerical Ladle Flow Models
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In
Metallurgical and materials transactions / B 52(1), Seiten/Artikel-Nr.:199-222
2021 & 2020
Published: 03 November 2020
Online
DOI: 10.1007/s11663-020-01987-6
DOI: 10.18154/RWTH-2020-11310
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/807377/files/807377.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Hochtemperaturtechnik und Institut für Industrieofenbau und Wärmetechnik (525110)
- Fachgruppe für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (520000)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 660
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85094952572
WOS Core Collection: WOS:000585029800002
Interne Identnummern
RWTH-2020-11310
Datensatz-ID: 807377
Beteiligte Länder
Germany
Related:
Dataset
Towards a strong-sense validation benchmark database for numerical ladle flow models - Database
[10.18154/RWTH-2020-03939]
Files
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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