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Exp2Ipynb : A general machine-learning workflow for the analysis of promoter libraries
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2020
Online
DOI: 10.1101/2020.12.14.422740
DOI: 10.18154/RWTH-2021-01107
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/811325/files/811325.pdf
Einrichtungen
Projekte
- PFSDS015 - iStrainML: Improving Strain Engineering by Machine Learning (EXS-PF) (EXS-PF)
- DFG project 390919832 - EXC 2186: Das Fuel Science Center – Adaptive Umwandlungssysteme für erneuerbare Energie- und Kohlenstoffquellen (390919832) (390919832)
- ERS Prep Fund - Exploratory Research Space: Prep Fund als Anschubfinanzierung zur Schließung strategischer Lücken (EXS-PF) (EXS-PF)
- EXS - Excellence Strategy (EXS) (EXS)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Preprint
Format
online
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-2021-01107
Datensatz-ID: 811325
Beteiligte Länder
Germany
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The record appears in these collections: |
Record created 2021-01-27, last modified 2024-10-25
OpenAccess:
PDF
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