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Efficient Reject Options for Particle Filter Object Tracking in Medical Applications
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In
Special Issue "Industrial Applications of Smart Sensors and Smart Data in Cyber-Physical Systems" / Special Issue Editors: Prof. Dr. Oliver Niggemann, Guest Editor; Prof. Dr. Michael Heizmann, Guest Editor
In
Sensors 21(6), Seiten/Artikel-Nr.:2114
2021
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2021-02841
DOI: 10.3390/s21062114
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/815783/files/815783.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl und Institut für Regelungstechnik (416610)
- Klinik und Lehrstuhl für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie (545000-2)
Projekte
- OPSF410 - Augmented reality in der robotergestätzten Beckenkammosteotomie (ZUK2-SF-OPSF410) (ZUK2-SF-OPSF410)
- ERS Seed Fund (ZUK2) - Exploratory Research Space: Seed Fund (2) als Anschubfinanzierung zur Erforschung neuer interdisziplinärer Ideen (ZUK2-SF) (ZUK2-SF)
- Zukunftskonzept II - Zukunftskonzept der RWTH Aachen University im Rahmen der zweiten Exzellenzinitiative (ZUK2) (ZUK2)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
machine learning (frei) ; particle filter (frei) ; reject options (frei) ; robotics (frei) ; surgery (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85102566256
WOS Core Collection: WOS:000652732100001
Interne Identnummern
RWTH-2021-02841
Datensatz-ID: 815783
Beteiligte Länder
Germany
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; Article Processing Charges ; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; Fees ; IF < 5 ; IF < 5 ; JCR ; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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