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A hybrid wavelet-Lyapunov exponent model for river water quality forecast

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In
Journal of hydroinformatics : JHI 23(4), Seiten/Artikel-Nr.:864-878

ImpressumLondon : IWA Publ.

ISSN1465-1734

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2021-05636
DOI: 10.2166/hydro.2021.023

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/820483/files/820483.pdf

Einrichtungen

  1. Fakultät für Bauingenieurwesen (300000)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 690

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85110473857
WOS Core Collection: WOS:000657782500001

Interne Identnummern
RWTH-2021-05636
Datensatz-ID: 820483

Beteiligte Länder
Germany, India, Peoples R China

 GO


Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Agriculture, Biology and Environmental Sciences ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection

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Fakultät für Bauingenieurwesen (Fak.3)
Publikationsserver / Open Access
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
300000

 Datensatz erzeugt am 2021-06-14, letzte Änderung am 2022-07-29


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