h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Stable Recovery of Entangled Weights: Towards Robust Identification of Deep Neural Networks from Minimal Samples

; ; ;

Umfang47 Seiten

Online
DOI: 10.48550/ARXIV.2101.07150


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Data Science im Maschinenbau (422610)


Externer link:
Volltext herunterladen
Fulltext by arXiv.org

Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2101.07150

Interne Identnummern
RWTH-2021-06032
Datensatz-ID: 821115

Beteiligte Länder
Germany, Norway

 GO


Related:

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;  ;
Stable recovery of entangled weights: Towards robust identification of deep neural networks from minimal samples
Applied and computational harmonic analysis 62, 123-172 () [10.1016/j.acha.2022.08.002]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS


OpenAccess ; Free to read

QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Andere Dokumenttypen > Preprints
Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
422610

 Datensatz erzeugt am 2021-06-23, letzte Änderung am 2025-10-14


Externer link:
Volltext herunterladen
Fulltext by arXiv.org
Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
 
(Bisher nicht rezensiert)