guest ::
Uncertainty quantification for basin-scale geothermal conduction models
; ;
In
Scientific reports 12(1), Seiten/Artikel-Nr.:4246
2022
Online
DOI: 10.1038/s41598-022-08017-2
DOI: 10.18154/RWTH-2022-02651
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/842711/files/842711.pdf
Einrichtungen
- Fachgruppe für Geowissenschaften und Geographie (530000)
- Lehr- und Forschungsgebiet Computational Geoscience and Reservoir Engineering (541220)
- Lehr- und Forschungsgebiet für Hochleistungsrechnen ingenieurmäßiger Modelle (316320)
Projekte
- OA - Open Access Publikation mit Unterstützung der Universitätsbibliothek der RWTH Aachen University (X021000-OA) (X021000-OA)
- GSC 111: Aachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science (AICES) (24613455) (24613455)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85126208185
WOS Core Collection: WOS:000838209800108
Interne Identnummern
RWTH-2022-02651
Datensatz-ID: 842711
Beteiligte Länder
Germany
; 
; 
; 
; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Zoological Record
Record created 2022-03-11, last modified 2023-06-06
OpenAccess:
PDF
PDF