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HybridML : Open source platform for hybrid modeling
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In
Hybrid mechanistic/data-driven modeling for process systems engineering / edited by Ruth Misener, Ana Póvoa, Fengqi You
In
Computers & chemical engineering 160, Seiten/Artikel-Nr.:107736
2022 & 2025
Zweitveröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2025
Online
DOI: 10.1016/j.compchemeng.2022.107736
DOI: 10.18154/RWTH-2022-02850
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/843060/files/843060_ZV.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)
- Institut und Lehrstuhl für Computational Biomedicine (530000-4)
- Aachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science (080003)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 660
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85125443766
WOS Core Collection: WOS:000811708900012
Interne Identnummern
RWTH-2022-02850
Datensatz-ID: 843060
Beteiligte Länder
Germany
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
PDF