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Machine learning identifies ICU outcome predictors in a multicenter COVID-19 cohort

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In
Critical Care 25, Seiten/Artikel-Nr.:295

ImpressumLondon : BioMed Central

Umfang[2]-14

ISSN1466-609X

Online
DOI: 10.1186/s13054-021-03720-4

DOI: 10.18154/RWTH-CONV-247726
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/846314/files/846314.pdf

Einrichtungen

  1. Klinik und Lehrstuhl für Anästhesiologie (533000-2)


OpenAccess:
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Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85113183423
WOS Core Collection: WOS:000686655100002
PubMed: pmid:34404458

Interne Identnummern
RWTH-CONV-247726
Datensatz-ID: 846314

Beteiligte Länder
Germany

 GO


Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; DOAJ ; OpenAccess ; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Clinical Medicine ; DOAJ Seal ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF >= 5 ; JCR ; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection

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Publikationsserver / Open Access
Medizinische Fakultät (Fak.10)
Öffentliche Einträge
533000\-2
Publikationsdatenbank

 Datensatz erzeugt am 2022-05-06, letzte Änderung am 2025-11-20


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