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Featurizing chemistry for machine learning — methods and a coded example

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In
Current opinion in chemical engineering 37, Seiten/Artikel-Nr.:100840

ImpressumAmsterdam [u.a.] : Elsevier

ISSN2211-3398

Online
DOI: 10.1016/j.coche.2022.100840


Einrichtungen

  1. Lehr- und Forschungsgebiet Technische Chemie (154220)
  2. Fachgruppe Chemie (150000)
  3. Lehrstuhl für Heterogene Katalyse und Technische Chemie (155310)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 540


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85134655680
WOS Core Collection: WOS:000835987500001

Interne Identnummern
RWTH-2022-08513
Datensatz-ID: 852981

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mathematics and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Chemistry
Public records
Publications database
155310
150000
154220
 Record created 2022-08-30, last modified 2025-10-09
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