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Case-Study-Based Requirements Analysis of Manufacturing Companies for Auto-ML Solutions

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In
Advances in Production Management Systems. Smart Manufacturing and Logistics Systems: Turning Ideas into Action : IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2022, Gyeongju, South Korea, September 25–29, 2022, Proceedings, Part I / edited by Duck Young Kim, Gregor von Cieminski, David Romero, Seiten/Artikel-Nr: 43-50

Ausgabe1st ed.

Konferenz/Event:IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management Systems , Gyeongju , South Korea , APMS 2022 , 2022-09-25 - 2022-09-29

ImpressumCham : Springer Nature

Umfang43-50

ISBN978-3-031-16406-4, 978-3-031-16407-1, 978-3-031-16408-8, 978-3-031-16409-5

ReiheIFIP Advances in Information and Communication Technology ; 663

Weitere Reihe: Springer eBook Collection : Computer Science

Online
DOI: 10.1007/978-3-031-16407-1_6


Einrichtungen

  1. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
  2. Lehrstuhl für Produktionssystematik (417210)
  3. Lehrstuhl für Produktionsmanagement (N.N.) (417010)
  4. FIR - Forschungsinstitut für Rationalisierung e. V. (052300)



Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85140467381
WOS Core Collection: WOS:000869718800006

Interne Identnummern
RWTH-2022-10167
Datensatz-ID: 855346

Beteiligte Länder
Germany

 GO


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Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Dokumenttypen > Bücher > Buchbeiträge
Der Hochschule angegliederte Institute und Vereinigungen
Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
417210
417200
417010
052300

 Datensatz erzeugt am 2022-11-07, letzte Änderung am 2022-11-17



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