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http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Flowsheet Recognition using Deep Convolutional Neural Networks

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In
14th International Symposium on Process Systems Engineering / Edited by Yoshiyuki Yamashita, Manabu Kano 9780323853668

In
Computer Aided Chemical Engineering 49, Seiten/Artikel-Nr.:1567-1572

Konferenz/Event:14. International Symposium on Process Systems Engineering , Kyoto , Japan , PSE 2022 , 2022-06-19 - 2022-06-23

ImpressumAmsterdam [u.a.] : Elsevier

ISBN9780323851596, 9780323853668

ISSN2543-1331

Online
DOI: 10.1016/B978-0-323-85159-6.50261-X

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/855375/files/855375.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 660

Restricted:
Volltext herunterladen PDF
(zusätzliche Dateien)

Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85136250375

Interne Identnummern
RWTH-2022-10189
Datensatz-ID: 855375

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


SCOPUS

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Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Dokumenttypen > Aufsätze > Zeitschriftenaufsätze
Dokumenttypen > Bücher > Buchbeiträge
Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
416710

 Datensatz erzeugt am 2022-11-08, letzte Änderung am 2026-01-30


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