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Knowledge-based process design optimization in blisk manufacturing
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In
Journal of engineering for gas turbines and power 144(11), Seiten/Artikel-Nr.:111011
2022
Online
DOI: 10.1115/1.4055496
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/855610/files/855610.pdf
Einrichtungen
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren (417410)
- Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
CAM (frei) ; HLZPTF100 (frei) ; blisk (frei) ; digital twin (frei) ; manufacturing (frei) ; milling (frei) ; modeling (frei) ; process design optimization (frei) ; simulation (frei) ; turbomachinery (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600
Restricted: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:000883168700006
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85144602044
Interne Identnummern
RWTH-2022-10303
Datensatz-ID: 855610
Beteiligte Länder
Germany
; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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