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Identification of hadronic tau lepton decays using a deep neural network

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Umfang50 Seiten

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2022-10465
DOI: 10.48550/ARXIV.2201.08458

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/855826/files/855826.pdf

Einrichtungen

  1. Fachgruppe Physik (130000)
  2. Lehrstuhl für Experimentalphysik I B und I. Physikalisches Institut (131410)
  3. Lehr- und Forschungsgebiet Hochenergiephysik (131520)
  4. Lehrstuhl für Experimentelle Elementarteilchenphysik (DESY) (131910)
  5. Lehrstuhl für Experimentalphysik III A (133110)
  6. Lehr- und Forschungsgebiet Experimentalphysik (Hochenergiephysik) (133320)
  7. Lehrstuhl für Experimentalphysik III B (133510)
  8. Lehr- und Forschungsgebiet Experimentalphysik (133920)


Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
13000 GeV-cms (Genormte SW) ; CERN LHC Coll (Genormte SW) ; CMS (Genormte SW) ; data analysis method (Genormte SW) ; electron (Genormte SW) ; experimental results (Genormte SW) ; gluon: jet (Genormte SW) ; muon (Genormte SW) ; neural network (Genormte SW) ; p p: colliding beams (Genormte SW) ; p p: scattering (Genormte SW) ; particle identification: efficiency (Genormte SW) ; particle identification: performance (Genormte SW) ; quark: jet (Genormte SW) ; statistical analysis (Genormte SW) ; tau: decay modes (Genormte SW) ; tau: hadronic decay (Genormte SW) ; tau: particle identification (Genormte SW)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2201.08458

Interne Identnummern
RWTH-2022-10465
Datensatz-ID: 855826

Beteiligte Länder
Armenia, Australia, Austria, Belarus, Belgium, Brazil, Bulgaria, Colombia, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Ecuador, Egypt, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, India, Iran, Ireland, Italy, Kuwait, Latvia, Lithuania, Malaysia, Mexico, Montenegro, New Zealand, Pakistan, Peoples R China, Poland, Portugal, Qatar, Rep of Georgia, Russia, Serbia, South Korea, Spain, Sri Lanka, Switzerland, Taiwan, Thailand, Turkey, UK, USA, Ukraine, Uzbekistan

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131520
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133510
133320
133920
131910
133110
 Datensatz erzeugt am 2022-11-18, letzte Änderung am 2026-03-03
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