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SFB 1481 B01
Nichtlineare reduzierte Modelle für Zustands- und Parameterschätzung (B01)
| Coordinator | Professor Dr. Markus Bachmayr ; Professor Dr. Wolfgang Dahmen |
| Grant period | 2022 - |
| Funding body | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
| DFG | |
| Identifier | G:(GEPRIS)504290214 |
⇧ SFB 1481 Sparsity und singuläre Strukturen ⇧
Note: Die Aufgabe, physikalische Zustände aus einer beschränkten Zahl von Beobachtungen zu rekonstruieren, ist in vielen Anwendungen allgegenwärtig. Aufbauend auf das Konzept der variationell korrekten Residuumsregression aus der ersten Förderperiode konstruieren wir für hohe Parameterdimensionen geeignete Methoden mit kontrollierter Genauigkeit. Die wesentlichen Konzepte sind PDG-Modelle als a priori-Information, stabile Variationsformulierungen, Erzeugung nichtlinearer reduzierter Modelle mit Methoden des maschinellen Lernens und maßgeschneiderte Optimierungsverfahren für nichtkonvexe Probleme.
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Adaptive stochastic Galerkin finite element methods: Optimality and non-affine coefficients
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Record created 2023-01-06, last modified 2026-10-08