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Variationally Correct Neural Residual Regression for Parametric PDEs: On the Viability of Controlled Accuracy

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Umfang37 Seiten

Online
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.20065


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (111410)
  2. Fachgruppe Mathematik (110000)

Projekte

  1. SFB 1481 B01 - Nichtlineare reduzierte Modellierung für Zustands- und Parameter-Schätzung (B01) (504290214) (504290214)
  2. DFG project 442047500 - SFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen (442047500) (442047500)

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2405.20065

Interne Identnummern
RWTH-2024-06498
Datensatz-ID: 988939

Beteiligte Länder
Germany, USA

 GO

Related:

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;
Variationally correct neural residual regression for parametric PDEs: on the viability of controlled accuracy
IMA journal of numerical analysis : IMAJNA draf073 () [10.1093/imanum/draf073]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Faculty of Mathematics and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Mathematics
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Publications database
110000
111410
 Record created 2024-07-10, last modified 2026-03-02
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