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SFB 1481 A09

Regularisierung der Klassifikation durch neuronale Netze mittels zufälliger Störungen (A09)

CoordinatorProfessor Dr. Sebastian Krumscheid ; Professor Dr. Holger Rauhut ; Professor Raul Tempone, Ph.D.
Grant period2022 - 2026
Funding bodyDeutsche Forschungsgemeinschaft
 DFG
IdentifierG:(GEPRIS)504266981

⇧ SFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen ⇧

Note: Klassifikation mittels trainierter tiefer neuronaler Netze reagiert oft sehr empfindlich auf Störungen der Eingabedaten. Wir werden Ansätze zur Erhöhung der Robustheit von Deep-Learning-Ansätzen untersuchen, einschließlich Methoden zur zufälligen Glättung, Randomisierung der Netzwerkparameter und Einschränkungen der Parameter während des Trainings. Wir zielen auf mathematische Robustheitsgarantien ab. Außerdem werden wir eine neue Variante des stochastischen Gradientenabstiegs, die kürzlich vom Antragsteller Tempone eingeführt wurde, für das Training benutzen und dessen Konvergenzeigenschaften analysieren.
   

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On the adversarial training of deep learning models
Symposium on Sparsity and Singular Structures 2024, AachenAachen, Germany, 26 Feb 2024 - 29 Feb 20242024-02-262024-02-29  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Regularizing neural networkclassification using randomperturbations
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Regularizing neural network classification using random perturbation
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 Record created 2023-01-06, last modified 2026-01-18
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