Datensatz #880132 - RWTH Publications

DFG project G:(GEPRIS)461365406

Neue Ansätze der Verkehrsmodellierung unter Berücksichtigung komplexer Geometrien und Daten

Coordinator	Professor Dr. Michael Herty ; Professor Dr.-Ing. Markus Oeser
Grant period	2021 - 2024
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)461365406

Note: Der traditionelle Ansatz der Verkehrssicherheitsanalyse – basierend auf historischen Unfalldaten – unterliegt der Restriktion, dass sich eine ausreichende Anzahl von Unfällen ereignet haben muss, um entsprechende Unfallhäufungsstellen identifizieren und geeignete Maßnahmen ergreifen zu können. Die prädiktiven Möglichkeiten des traditionellen Ansatzes sind daher begrenzt und sollten um andere Möglichkeiten wie modellgestützte Vorhersagen erweitert bzw. durch Verkehrssicherheitsanalysen mit Sicherheitsindikatoren ersetzt werden.Die Verkehrsmodellierung bietet durch die modellgestützte Vorhersage die Möglichkeit, die Unfallanzahl des untersuchten Streckenabschnitts zu prognostizieren. Während die Modellierung des Verkehrs auf Autobahnstreckenabschnitten weit fortgeschritten ist, sind Modelle für komplexere Geometrien (z.B. Knotenpunkte), die aufgrund des veränderten Fahrverhaltens risikoträchtiger sind, noch nicht im selben Umfang vorhanden. Ziel dieses Projekts ist es daher, die bisher gesammelten Erkenntnisse und Daten zum Verkehrsverhalten auf Autobahnabschnitten auf die komplexen Geometrien der Autobahnknotenpunkte zu übertragen. Die neuentwickelten Modelle und numerischen Verfahren sollen mit den bisherigen Ergebnissen kombiniert und um stochastische Ansätze (Unschärfe) ergänzt werden, um schließlich für die gesamte Autobahn ein mehrskaliges stochastisches Verkehrsprognosemodell zu erhalten. Zusätzlich sollen die Sicherheitsindikatoren auf den verflechtenden Verkehr übertragen bzw. weiterentwickelt und mit den unscharfen Parametern vervollständigt werden.

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Dissertation / PhD Thesis Berghaus, J. M.RWTH* ; Oeser, M. (Thesis advisor)RWTH* ; Herty, M. (Thesis advisor)RWTH* ; García Hernandez, A. (Thesis advisor)RWTH*
Microscopic 2D-modeling of driver behavior based on trajectory data from real traffic, driving simulation and traffic simulation
Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen (2025) [10.18154/RWTH-2026-00151]2025 = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2025 OpenAccess Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Journal Article Kolbe, N. (Corresponding author)RWTH* ; Müller, S.RWTH*
A relaxation approach to the coupling of a two-phase fluid with a linear-elastic solid
Applied mathematics and computation 504, 129503 (2025) [10.1016/j.amc.2025.129503]2025 OpenAccess Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Journal Article Berghaus, J. M. (Corresponding author)RWTH* ; Oeser, M.RWTH*
Modeling Lane Changes at Freeway On‐Ramps With a Novel Car‐Following Model Based on Desired Time Headways
Journal of advanced transportation 2025(1), 9971254 (2025) [10.1155/atr/9971254]2025 OpenAccess Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Journal Article/Contribution to a conference proceedings Kolbe, N. (Corresponding author)RWTH*
Influx ratio preserving coupling conditions for the networked Lighthill–Whitham–Richards model
202494. Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), GAMM 2024, MagdeburgMagdeburg, Germany, 18 Mar 2024 - 22 Mar 20242024-03-182024-03-22 Proceedings in applied mathematics and mechanics : PAMM 24(4), e202400197 (2024) [10.1002/pamm.202400197] special issue: "Special Issue: 94th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM) / Issue Edited by: H. Altenbach, P. Benner, C. Böhm, C. Daniel, S. Glas, J. Heiland, D. Juhre, T. Richter, J. Saak, M. Schmidtchen, J. Waimann, E. Woschke, M. Kaliske"2024 OpenAccess Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS