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Combining sensitivity and uncertainty analysis to efficiently quantify parametric uncertainties in NVH system simulation models = Recheneffiziente Quantifizierung parametrischer Unsicherheiten in NVH-Systemsimulationsmodellen mittels Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalyse
Wischmann, Stefan Tobias (Corresponding author)RWTH* ; Drichel, PascalRWTH* ; Jacobs, GeorgRWTH* ; Berges, Julius MoritzRWTH* ; Berroth, Joerg KarlRWTH*
In
CWD & DSEC 2023 / Editors: Timm Jakobs, Lead Guest Editor CWD, Prof. Dr.-Ing. Georg Jacobs, Prof. Dr.-Ing. Dirk Abel, Prof. Dr. ir. Dr. h. c. Rik W. De Doncker, Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Dr. hab. Kay Hameyer, Prof. Antonello Monti, Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Schröder , Prof. Dr.-Ing. Ralf Schelenz, Dr.-Ing. Dennis Bosse, Prof. Dr. Christian Brecher , Dr.-Ing. Joerg Berroth & Lukas Irnich, Lead Guest Editor DSEC
In
Forschung im Ingenieurwesen = Engineering research 87(1), Seiten/Artikel-Nr.:453-467
2023
Konferenz/Event:Conference for Wind Power Drives
, Aachen , Germany , CWD 2023 , 2023-03-21 - 2023-03-22
Konferenz/Event:Drivetrain and Systems Engineering Conference
, Aachen , Germany , DSEC 2023 , 2023-03-21 - 2023-03-22
ImpressumBerlin ; Heidelberg : Springer
ISSN1434-0860
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-01684
DOI: 10.1007/s10010-023-00644-z
10.1007/s10010-023-00644-z
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/949285/files/949285.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (411710)
Projekte
- OA - Open Access Publikation mit Unterstützung der Universitätsbibliothek der RWTH Aachen University (X021000-OA) (X021000-OA)
- (Erweiterung der Simulationsmöglichkeiten für maschinenakustische Untersuchungen an E-Motive-Antrieben im Kontext zur Fahrzeugstruktur (18764 N) (18764 N)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85147343564
WOS Core Collection: WOS:000925787100003
Interne Identnummern
RWTH-2023-01684
Datensatz-ID: 949285
Beteiligte Länder
Germany

; Clarivate Analytics Master Journal List ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Springer ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Web of Science Core Collection