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A Federated and Distributed Data Management Infrastructure to Enable Public Health Surveillance from Intensive Care Unit Data
Bienzeisler, Jonas (Corresponding author)RWTH* ; Triefenbach, LucasRWTH* ; Kombeiz, AlexanderRWTH* ; Lottes, Matthäus ; Vogel, Christopher ; Grabenhenrich, Linus ; Fischer, Martina ; Kocher, Theresa ; Niekrenz, LukasRWTH* ; Dreher, MichaelRWTH* ; Müller, ChristophRWTH* ; Röhrig, RainerRWTH* ; Majeed, RaphaelRWTH* ; AKTIN Research Group (Collaboration author) ; SPoCK Research Group (Collaboration author)
In
Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health : Proceedings of MIE 2022 / Edited by: Brigitte Séroussi, Patrick Weber, Ferdinand Dhombres, Cyril Grouin, Jan-David Liebe, Sylvia Pelayo, Andrea Pinna, Bastien Rance, Lucia Sacchi, Adrien Ugon, Arriel Benis, Parisis Gallos, Seiten/Artikel-Nr: 490-494
2022
Konferenz/Event:Medical Informatics Europe : Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health
, Nice , France , MIE 2022 , 2022-05-27 - 2022-05-30
Impressum[Erscheinungsort nicht ermittelbar] : IOS Press
Umfang490-494
ISBN978-1-64368-284-6, 978-1-64368-285-3
ReiheStudies in health technology and informatics ; 294
Online
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-251025
DOI: 10.3233/SHTI220507
10.3233/SHTI220507
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/953510/files/953510.pdf
Einrichtungen
- Institut und Lehrstuhl für Medizinische Informatik (526500-2)
- Klinik und Lehr- und Forschungsgebiet Pneumologie (531011-2)
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85131105728
PubMed: pmid:35612128
Interne Identnummern
RWTH-CONV-251025
Datensatz-ID: 953510
Beteiligte Länder
Germany
