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Evaluation of an artificial intelligence–based algorithm for automated localization of craniofacial landmarks
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In
Clinical oral investigations 27(5), Seiten/Artikel-Nr.:2255-2265
2023
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-03984
DOI: 10.1007/s00784-023-04978-4
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/956199/files/956199.pdf
Einrichtungen
- Klinik und Lehrstuhl für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie (545000-2)
- Klinik und Lehrstuhl für Kieferorthopädie (543000-2)
Projekte
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85151529346
WOS Core Collection: WOS:000963052900002
Interne Identnummern
RWTH-2023-03984
Datensatz-ID: 956199
Beteiligte Länder
Germany
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Aachen Seite 2255-2265 : Illustrationen, Diagramme (2023) = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2023
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EndNote:
XML,
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RIS
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Clinical Medicine ; Current Contents - Clinical Medicine ; DEAL Springer ; DEAL Springer ; Ebsco Academic Search ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Web of Science Core Collection
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