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Identifying the advantageous latent space dimensionality for StyleGANs used in industrial machine vision applications
Wolfschläger, DominikRWTH* ; Yermakov, RuslanRWTH* ; Montavon, Benjamin LeendertRWTH* ; Berkels, BenjaminRWTH* ; Schmitt, Robert H.RWTH*
In
AI and Optical Data Sciences IV : 30 January-2 February 2023, San Francisco, California, United States / Bahram Jalali, Ken-ichi Kitayama (editors) ; sponsored and published by: SPIE
2023
Konferenz/Event:AI and Optical Data Sciences IV
, San Francisco , USA , 2023-01-28 - 2023-02-03
ImpressumBellingham, Washington, USA : SPIE
ISBN978-1-5106-5981-0, 978-1-5106-5982-7, 9781510659810, 9781510659827
ReiheProceedings of SPIE ; 12438
Weitere Reihe: Proceedings of SPIE ; PC12438
Online
DOI: 10.1117/12.2646326
10.1117/12.2646326
Einrichtungen
- Juniorprofessur für Mathematische Bild- und Signalverarbeitung (112430)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
- Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement (417510)
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85159788083
Interne Identnummern
RWTH-2023-04768
Datensatz-ID: 957398
Beteiligte Länder
Germany
