Dataset to: &quot;Nonlinear Manifold Learning Determines Microgel Size from Raman Spectroscopy&quot;

Kaven, Luise Friederike; Mitsos, Alexander

doi:10.18154/RWTH-2023-05604

Dataset to: "Nonlinear Manifold Learning Determines Microgel Size from Raman Spectroscopy"

Kaven, Luise Friederike^RWTH* ; Mitsos, Alexander^RWTH*

2024

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-05604
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/959137/files/Data_RWTH-2023-05604.zip

Einrichtungen

Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)

Projekte

SFB 985 B04 - Synthese von Mikrogelen: Kinetik, Partikelbildung und Reaktordesign (B04) (221473487) (221473487)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Raman spectroscopy (frei) ; Dynamic Light Scattering (DLS) (frei)

Kurzfassung
Dieser Datensatz enthält off-line Raman Spektroskopie Messungen und durch dynamische Lichtstreuung (DLS) vorhergesagte Mikrogelgrößen. Die Mikrogele wurden in einem Durchflussreaktor hergestellt und bestehen aus dem Monomer N-Isopropylacrylamid mit dem Vernetzer N, N' Methylenbis(acrylamid).

This data set contains off-line Raman spectroscopy measurements and predicted microgel sizes from Dynamic Light Scattering (DLS). The microgels are synthesized in a continuous flow reactor and are based on the monomer N-Isopropylacrylamid and the crosslinker N, N' Methylenebis(acrylamide).

OpenAccess:
ZIP
(additional files)