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Laplace-based strategies for Bayesian optimal experimental design with nuisance uncertainty

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Umfang23 Seiten

Online
DOI: 10.48550/arXiv.2310.10783


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Computergestützte Analyse technischer Systeme (416010)
  2. Lehrstuhl für Mathematics for Uncertainty Quantification (118110)
  3. Fachgruppe Mathematik (110000)

Projekte

  1. GRK 2379 - GRK 2379: Hierarchische und hybride Ansätze für moderne inverse Probleme (333849990) (333849990)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
65K05, 65C05 (Genormte SW) ; FOS: Mathematics (Genormte SW) ; Numerical Analysis (math.NA) (Genormte SW)

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2310.10783
OpenAlex: W4387796670

Interne Identnummern
RWTH-2023-10362
Datensatz-ID: 972704

Beteiligte Länder
Germany, Saudi Arabia, UK

 GO

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Statistics and computing 35(1), 12 () [10.1007/s11222-024-10544-z]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
416010
110000
118110
 Datensatz erzeugt am 2023-11-03, letzte Änderung am 2026-08-31
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