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Data-driven product-process optimization of N-isopropylacrylamide microgel flow-synthesis
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In
The chemical engineering journal 479, Seiten/Artikel-Nr.:147567
2024 & 2023
Available online 22 November 2023. - Zweitveröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2025
Online
DOI: 10.1016/j.cej.2023.147567
DOI: 10.18154/RWTH-2023-10945
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/973697/files/973697.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)
- DWI - Leibniz-Institut für Interaktive Materialien e.V. (052200)
- Lehr- und Forschungsgebiet Funktionale und interaktive Polymere (155220)
- JARA-SOFT (080008)
- Fachgruppe Chemie (150000)
Published on 2023-11-23. Available in OpenAccess from 2025-11-23.: 
PDF
(zusätzliche Dateien)
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85177777878
WOS Core Collection: WOS:001125792300001
Interne Identnummern
RWTH-2023-10945
Datensatz-ID: 973697
Beteiligte Länder
Germany, Netherlands
Related:
Dataset
Dataset to "Data-driven Product-Process Optimization of N-isopropylacrylamide Microgel Synthesis in Flow"
[10.18154/RWTH-2023-05551]
Files
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
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; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF >= 15 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
