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Data-driven model for process evaluation in wire EDM

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In
CIRP annals, manufacturing technology 72(1), Seiten/Artikel-Nr.:169-172

ImpressumParis : CIRP

ISSN1726-0604

Online
DOI: 10.1016/j.cirp.2023.03.021

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/975109/files/975109.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren (417410)
  2. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
  3. Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)

Projekte

  1. BMBF 01IS20096 - KI-Erosion: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur datenbasierten Bewertung des Drahtfunkenerosionsprozesses (01IS20096) (01IS20096)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
ECDMTF100 (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600

Restricted:
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Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85152693465
WOS Core Collection: WOS:001054821600001

Interne Identnummern
RWTH-2023-11840
Datensatz-ID: 975109

Beteiligte Länder
Germany

 GO

Medline ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
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053200
417200
417410
 Record created 2023-12-13, last modified 2025-04-16
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