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Only Strict Saddles in the Energy Landscape of Predictive Coding Networks?
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2024
: arXiv
Online
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.11979
DOI: 10.18154/RWTH-2024-07912
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/991820/files/991820.pdf
Einrichtungen
Projekte
- SFB 1481 A01 - Gradientenabstiegsmethoden für das Lernen tiefer neuronaler Netze (A01) (504263168) (504263168)
- DFG project 442047500 - SFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen (442047500) (442047500)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Artificial Intelligence (cs.AI) (Genormte SW) ; FOS: Computer and information sciences (Genormte SW) ; I.2.6 (Genormte SW) ; Machine Learning (cs.LG) (Genormte SW) ; Machine Learning (stat.ML) (Genormte SW) ; Neural and Evolutionary Computing (cs.NE) (Genormte SW)
OpenAccess: 
PDF
External link: 
Fulltext by arXiv.org
Dokumenttyp
Preprint
Format
online
Sprache
English
Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2408.11979
Interne Identnummern
RWTH-2024-07912
Datensatz-ID: 991820
Beteiligte Länder
Germany, UK
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