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Energy Propagation in Scattering Convolution Networks Can Be Arbitrarily Slow
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2024
Person Getter, Max auch First author
Online
DOI: 10.48550/arXiv.2406.05121
DOI: 10.18154/RWTH-2024-09150
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/994173/files/994173.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Geometrie und Analysis (112710)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
- Lehr- und Forschungsgebiet Mathematik (114320)
Projekte
- SFB 1481 A02 - Die Scattering-Transformation sparser Signale (A02) (504263621) (504263621)
- DFG project G:(GEPRIS)442047500 - SFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen (442047500) (442047500)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
42C15, 68T07 (Primary) 42C40, 42B35 (Secondary) (Genormte SW) ; Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) (Genormte SW) ; FOS: Computer and information sciences (Genormte SW) ; FOS: Mathematics (Genormte SW) ; Functional Analysis (math.FA) (Genormte SW) ; I.5.1; I.5.4; I.4.6 (Genormte SW) ; Deep convolutional neural networks (frei) ; energy propagation (frei) ; filter banks (frei) ; scattering transform (frei) ; wavelets (frei)
OpenAccess: 
PDF
External link: 
Fulltext by arXiv.org
Dokumenttyp
Preprint
Format
online
Sprache
English
Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2406.05121
Interne Identnummern
RWTH-2024-09150
Datensatz-ID: 994173
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