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Next-Generation Morphometry for pathomics-data mining in histopathology
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2022
Online
DOI: 10.21203/rs.3.rs-1609168/v1
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-250033
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/862374/files/862374.pdf
Einrichtungen
- Institut und Lehr- und Forschungsgebiet Computational Genomics (530000-5)
- Institut und Lehrstuhl für Pathologie (528001-2)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Nephrologie und Immunologie) (531020-2)
- Lehr- und Forschungsgebiet Translationale Nephropathologie (925620)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Preprint
Format
online, print
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-CONV-250033
Datensatz-ID: 862374
Beteiligte Länder
Czech Republic, Germany, Italy, UK
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Journal Article
Next-Generation Morphometry for pathomics-data mining in histopathology
Nature Communications 14, 470 (2023) [10.1038/s41467-023-36173-0]
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