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Path classification by stochastic linear recurrent neural networks
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In
Advances in continuous and discrete models 2022(1), Seiten/Artikel-Nr.:13
2022
Online
DOI: 10.1186/s13662-022-03686-9
DOI: 10.18154/RWTH-2023-02449
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/953117/files/953117.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Mathematik der Informationsverarbeitung (114510)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
- JARA-Institut Brain structure-function relationships (080057)
Projekte
- OA - Open Access Publikation mit Unterstützung der Universitätsbibliothek der RWTH Aachen University (X021000-OA) (X021000-OA)
- Recurrence and stochasticity for neuro-inspired computation (EXS-SF-neuroIC002)) (EXS-SF-neuroIC002)
- ERS Seed Fund - Exploratory Research Space: Seed Fund (2) als Anschubfinanzierung zur Erforschung neuer interdisziplinärer Ideen (EXS-SF) (EXS-SF)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 510
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85124313125
WOS Core Collection: WOS:000867408700002
Interne Identnummern
RWTH-2023-02449
Datensatz-ID: 953117
Beteiligte Länder
Germany
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; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
Record created 2023-03-10, last modified 2023-06-29
OpenAccess:
PDF
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