h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Online System Identification on Learned Acoustic Manifolds Using an Extended Kalman Filter

;

In
2024 18th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC) : proceedings : 9-12 September 2024, Aalborg, Denmark : proceedings / technical co-sponsors: the Institute of Electrical and Electronics Engineers Signal Processing Society, European Association for Signal Processing ; general chair: Mads Græsbøll Christensen (Aalborg University) ; publications & publicity chair: Jesper Rindom Jensen (Aalborg University), Seiten/Artikel-Nr: 339-343

Konferenz/Event:18. International Workshop on Acoustic Signal Enhancement , Aalborg , Denmark , IWAENC , 2024-09-09 - 2024-09-12

ImpressumPiscataway, NJ,USA : IEEE

Umfang339-343

ISBN979-8-3503-6185-8, 979-8-3503-6186-5, 9798350361858, 9798350361865

Online
DOI: 10.1109/IWAENC61483.2024.10694174


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl und Institut für Kommunikationssysteme (613310)



Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85207186012
WOS Core Collection: WOS:001337653100069

Interne Identnummern
RWTH-CONV-253418
Datensatz-ID: 1002860

Beteiligte Länder
Germany

 GO


QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Dokumenttypen > Bücher > Buchbeiträge
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (Fak.6)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
613310

 Datensatz erzeugt am 2025-01-23, letzte Änderung am 2025-02-08



Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
 
(Bisher nicht rezensiert)