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Non-Asymptotic Analysis of Projected Gradient Descent for Physics-Informed Neural Networks

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Umfang21 Seiten

Online
DOI: 10.48550/arXiv.2505.07311


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Mathematik (Analysis) (111810)
  2. Fachgruppe Mathematik (110000)
  3. Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (111410)

Projekte

  1. GRK 2326 - GRK 2326: Energie, Entropie und Dissipative Dynamik (320021702) (320021702)

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2505.07311

Interne Identnummern
RWTH-2025-05414
Datensatz-ID: 1013258

Beteiligte Länder
Germany

 GO

OpenAccess ; Free to read
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Document types > Other document types > Preprints
Faculty of Mathematics and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Mathematics
Public records
Publications database
110000
111410
111810
 Record created 2025-06-17, last modified 2025-09-29
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