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http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Real-Time Prediction of Pressure and Film Height Distribution in Plain Bearings Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)

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In
New Horizons in Machine Learning Applications for Tribology / Special Issue Editors: Prof. Dr. Max Marian, Guest Editor; Prof. Dr. Stephan Tremmel, Guest Editor

In
Lubricants : open access journal 13(8), Seiten/Artikel-Nr.:360

ImpressumBasel : MDPI

Umfang[1]-27

ISSN2075-4442

Online
DOI: 10.3390/lubricants13080360

DOI: 10.18154/RWTH-2025-06923
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1016514/files/1016514.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (411710)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 530

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:001558573000001

Interne Identnummern
RWTH-2025-06923
Datensatz-ID: 1016514

Beteiligte Länder
Germany

 GO


Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; DOAJ ; OpenAccess ; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DOAJ Seal ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection

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Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
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Öffentliche Einträge
Publikationsgebühren
Publikationsdatenbank
411710

 Datensatz erzeugt am 2025-08-18, letzte Änderung am 2025-09-10


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