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PHLOWER leverages single-cell multimodal data to infer complex, multi-branching cell differentiation trajectories
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2025
Published: 23 October 2025
Online
DOI: 10.1038/s41592-025-02870-5
DOI: 10.18154/RWTH-2025-09210
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1020743/files/1020743.pdf
Einrichtungen
- Institut und Lehrstuhl für Computergestützte Genomik (530000-5 ; 925410)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Nephrologie und Immunologie) (531020-2 ; 932610)
- Lehrstuhl für Computational Network Science (125230 ; 125210)
- Fachgruppe Informatik (120000)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105019519937
WOS Core Collection: WOS:001598773600001
Interne Identnummern
RWTH-2025-09210
Datensatz-ID: 1020743
Beteiligte Länder
Germany, Netherlands, USA
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; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Life Sciences ; DEAL Nature ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF >= 40 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
Record created 2025-11-03, last modified 2025-11-06
OpenAccess:
PDF
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