http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Improving the Quality of Unstructured Cancer Data Using Large Language Models: A German Oncological Case Study

Mou, Yongli (Corresponding author)^RWTH* ; Lehmkuhl, Jonathan^RWTH* ; Sauerbrunn, Nicolas^RWTH* ; Köchel, Anja^RWTH* ; Panse, Jens Peter^RWTH* ; Truh, Daniel^RWTH* ; Sowe, Sulayman K.^RWTH* ; Brümmendorf, Tim Henrik^RWTH* ; Decker, Stefan Josef^RWTH*

In
Digital health and informatics innovations for sustainable health care systems: Proceedings for MIE 2024, [Proceedings from MIE 2024, held in Athens, Greece, from the 25-29 August 2024 in Athens, Greece / Edited by John Mantas, Arie Hasman, George Demiris, Kaija Saranto, Michael Marschollek, Theodoros N. Arvanitis, Ivana Ognjanović, Arriel Benis, Parisis Gallos, Emmanouil Zoulias, Elisavet Andrikopoulou, Seiten/Artikel-Nr: 685-689

2025

Konferenz/Event:Medical Informatics Europe Conference 2024 , Athens , Greece , MIE 2024 , 2024-08-25 - 2024-08-29

ImpressumAmsterdam : IOS Press

Umfang685-689

ISBN978-1-64368-533-5, 9781643685335

ReiheStudies in health technology and informatics ; 316

Online
DOI: 10.3233/SHTI240507
10.3233/SHTI240507
DOI: 10.18154/RWTH-2026-00127
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1024522/files/1024522.pdf

Einrichtungen

1. Lehrstuhl für Informationssysteme und Datenbanken (Informatik 5) (124510)
2. Fachgruppe Informatik (120000)
3. Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik - FIT (053300)
4. Centrum für Integrierte Onkologie (9930037 ; 9930037)
5. Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Onkologie und Hämatologie) (531040-2 ; 933110)
6. Klinik und Lehrstuhl für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (532010-2 ; 936210)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 300

OpenAccess:
PDF

Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer review status of article unknown

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85201998643
WOS Core Collection: WOS:001616239000175

Interne Identnummern
RWTH-2026-00127
Datensatz-ID: 1024522

Beteiligte Länder
Germany