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Generalized Statistical Process Control via 1D-ResNet Pretraining
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In
18th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering / edited by Roberto Teti
In
Procedia CIRP 138, Seiten/Artikel-Nr.:1073-1078
2026
Online
DOI: 10.1016/j.procir.2026.01.185
DOI: 10.18154/RWTH-2026-01785
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1028651/files/1028651.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion (417510)
- Internet of Production (080067)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)
Projekte
- WS-B3.II - Short-term Production Management (X080067-WS-B3.II) (X080067-WS-B3.II)
- DFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 670
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Interne Identnummern
RWTH-2026-01785
Datensatz-ID: 1028651
Beteiligte Länder
Germany
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; SCOPUS
PDF