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GraphComm predicts cell cell communication using a graph based deep learning method in single cell RNA sequencing data
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In
Scientific reports 15, Seiten/Artikel-Nr.:36914
2025
Online
DOI: 10.1038/s41598-025-20812-1
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-255561
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1031223/files/1031223.pdf
Einrichtungen
- Institut und Lehrstuhl für Experimentelle Innere Medizin und Systembiologie (939320)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Nephrologie und Immunologie) (932610)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105019551989
WOS Core Collection: WOS:001600065000025
PubMed: pmid:41125721
OpenAlex: W4415428083
Interne Identnummern
RWTH-CONV-255561
Datensatz-ID: 1031223
Beteiligte Länder
Canada, Germany
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; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Zoological Record
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