h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Estimating dense-packed zone height in liquid–liquid separation: A physics-informed neural network approach

; ; ; ; ;

In
The chemical engineering journal 541, Seiten/Artikel-Nr.:177517

ImpressumAmsterdam : Elsevier

Umfang[1]-18

ISSN1873-3212

Online
DOI: 10.1016/j.cej.2026.177517

DOI: 10.18154/RWTH-2026-05703
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1036745/files/1036745.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Fluidverfahrenstechnik (416310)
  2. Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)
  3. JARA-ENERGY (080011)

Projekte

  1. DFG project G:(GEPRIS)441958259 - SPP 2331: Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik. Wissen trifft auf Daten: Interpretierbarkeit, Extrapolation, Verlässlichkeit, Vertrauen (441958259) (441958259)

OpenAccess:
Download fulltext PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105040062316

Interne Identnummern
RWTH-2026-05703
Datensatz-ID: 1036745

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF >= 15 ; JCR ; NationallizenzNationallizenz ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
QR Code for this record

The record appears in these collections:
Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
Publication server / Open Access
Central and Other Institutions
Public records
Publications database
080011
416310
416710
 Record created 2026-06-02, last modified 2026-06-12
Similar records


OpenAccess:
Download fulltext PDF
Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
4
5
 
(Not yet reviewed)