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Efficient Prediction of Long-Term Thermal Trends and Peak Temperatures in Milling using a Hybrid Adaptive-Superposition Approach
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In
10th Conference on High Performance Cutting (CIRP-HPC 2026) / Edited by Prof. Gerard Poulachon, Prof. Guillaume Fromentin
In
Procedia CIRP 141, Seiten/Artikel-Nr.:484-489
2026
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2026-05873
DOI: 10.1016/j.procir.2026.03.023
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1037202/files/1037202.pdf
Einrichtungen
Projekte
- DFG project G:(GEPRIS)537435336 - Simulationsgestützte Optimierung des Fräsprozesses durch Regulierung der Werkzeugtemperatur (T14#) (537435336) (537435336)
- DFG project G:(GEPRIS)174223256 - TRR 96: Thermo-Energetische Gestaltung von Werkzeugmaschinen - Eine systemische Lösung des Zielkonflikts von Energieeinsatz, Genauigkeit und Produktivität am Beispiel der spanenden Fertigung (174223256) (174223256)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 670
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105042585340
Interne Identnummern
RWTH-2026-05873
Datensatz-ID: 1037202
Beteiligte Länder
Germany
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PDF