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Quantitative Micro-Computed Tomography Imaging of Vascular Dysfunction in Progressive Kidney Diseases

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In
Journal of the American Society of Nephrology 27(2), Seiten/Artikel-Nr.:520-532

ImpressumWashington, DC : American Society of Nephrology

ISSN1533-3450

Online
DOI: 10.1681/ASN.2015020204


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Nephrologie und Immunologie) (531020-2)
  2. Lehrstuhl für Pathologie (528001-2)
  3. Lehrstuhl für Experimentelle Molekulare Bildgebung (811003-3)
  4. Lehr- und Forschungsgebiet Informatik 12 (Software und Werkzeuge für Computational Engineering) (123120)
  5. Fachgruppe Informatik (120000)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

External link:
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Fulltext by Pubmed Central

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
BIOSIS: PREV201600214269
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-84970935854
WOS Core Collection: WOS:000368957600021
PubMed: pmid:26195818

Interne Identnummern
RWTH-2016-01596
Datensatz-ID: 570195

Beteiligte Länder
Germany, Netherlands, Slovakia

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


Medline ; BIOSIS Previews ; Current Contents - Clinical Medicine ; Current Contents - Life Sciences ; IF >= 5 ; IF >= 5 ; JCR ; JCR ; NCBI Molecular Biology Database ; SCOPUS ; Science Citation Index ; Science Citation Index Expanded ; Thomson Reuters Master Journal List ; Web of Science Core Collection

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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Computer Science (Fac.9)
Faculty of Medicine (Fac.10)
528001\-2
531020\-2
811003\-3
Public records
Publications database
120000
123120

 Record created 2016-03-03, last modified 2025-02-21


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