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Exploiting Spatio-Temporal Dependencies for RNN-based Wind Power Forecasts

Wilms, Henning (Corresponding author)^RWTH* ; Cupelli, Marco (Corresponding author)^RWTH* ; Monti, Antonello (Corresponding author)^RWTH* ; Gross, Thorsten (Corresponding author)

In
Big shift in power & energy : IEEE PES GTD 2019 Grand International Conference & Exposition Asia : conference: March 19-23, exposition: March 21-23 : Bangkok International Trade & Exhibition Centre (BITEC), Bangkok, Thailand / IEEE PES GTD 2019 Conference & Exhibition ; IEEE, IEEE PES - Power & Energy Society, Seiten/Artikel-Nr: 921-926

2019

Konferenz/Event:2019 IEEE PES GTD Grand International Conference and Exposition Asia , Bangkok , Thailand , GTD Asia 2019 , 2019-03-19 - 2019-03-23

ImpressumPiscataway, NJ : IEEE

Umfang921-926

ISBN978-1-5386-7433-8, 978-1-5386-7434-5, 978-1-5386-7435-2

Zweitveröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2019-06357
DOI: 10.1109/GTDAsia.2019.8715887
10.1109/GTDAsia.2019.8715887
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/763450/files/763450.pdf

Einrichtungen

1. Lehrstuhl für Automation of Complex Power Systems (616310)
2. E.ON Energy Research Center (080052)

OpenAccess:
PDF

Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print, data medium

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85067057350
WOS Core Collection: WOS:000470687100164
OpenAlex: W2945931474

Interne Identnummern
RWTH-2019-06357
Datensatz-ID: 763450

Beteiligte Länder
Germany