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Model-free Data-Driven Computational Mechanics Enhanced by Tensor Voting
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2020
Online
DOI: 10.48550/ARXIV.2004.02503
Einrichtungen
Projekte
- PHS-01 - Predictive Hierarchical Simulation (EXS-SF) (EXS-SF)
- ERS Seed Fund - Exploratory Research Space: Seed Fund (2) als Anschubfinanzierung zur Erforschung neuer interdisziplinärer Ideen (EXS-SF) (EXS-SF)
- EXS - Excellence Strategy (EXS) (EXS)
- DFG project 211504053 - SFB 1060: Die Mathematik der emergenten Effekte (211504053) (211504053)
- DFG project 312911604 - Modellreduktion in Raum und Parameterdimension - Schädigungsbasierte Modellierung polymorpher Unschärfe im Zusammenhang mit Robustheit und Zuverlässigkeit (312911604) (312911604)
- DFG project 273721697 - SPP 1886: Polymorphe Unschärfemodellierungen für den numerischen Entwurf von Strukturen (273721697) (273721697)
- DFG project 431386925 - Direkte datengetriebene computerbasierte Mechanik für inelastisches Materialverhalten (431386925) (431386925)
Externer link: 
Fulltext by arXiv.org
Dokumenttyp
Preprint
Format
online
Sprache
English
Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2004.02503
Interne Identnummern
RWTH-2020-07471
Datensatz-ID: 794192
Beteiligte Länder
France, Germany, USA
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Model-free data-driven computational mechanics enhanced by tensor voting
Computer methods in applied mechanics and engineering 373, 113499 (2021) [10.1016/j.cma.2020.113499]
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