h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Deep End-To-End Learning on Molecular Graphs for Physico-Chemical Property Prediction using Graph Neural Networks : 8th - 9th July 2020 ; 3rd International Conference on Machine Learning an AI in (bio)Chemical Engineering

; ; ; ; ;

Verantwortlichkeitsangabeby Jan g. Rittig ; Artur M. Schweidtmann ; Andrea König ; Manuel Dahmen ; Martin Grohe ; Alexander Mitsos

Konferenz/Event:3. International Conference on Machine Learning an AI in (bio)Chemical Engineering , online , 2020-07-08 - 2020-07-09

ImpressumAachen

UmfangOnline

ReiheAVT-SVT Research Video ; 3

ProduktionsortAachen

ProduzentAVT-SVT

Produktionsjahr2020

Spieldauer001938

Dateitypmp4 video file

KodierungsformatMP4

Dateigröße305 KB

AuflösungHD

Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2020-10114
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/804196/files/804196.mp4

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)
  2. The Fuel Science Center (080066)
  3. Lehrstuhl für Informatik 7 (Logik und Theorie diskreter Systeme)(N.N.) (122110)
  4. Fachgruppe Informatik (120000)
  5. JARA-ENERGY (080011)
  6. Lehrstuhl für Informatik 7 (Logik und Theorie diskreter Systeme) (122910)

Projekte

  1. DFG project 390919832 - EXC 2186: Das Fuel Science Center – Adaptive Umwandlungssysteme für erneuerbare Energie- und Kohlenstoffquellen (390919832) (390919832)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Chemical Engineering (frei) ; Deep Learning (frei) ; Graph Neural Network (frei) ; Ignition quality (frei) ; Machine Learning (frei) ; Property Prediction (frei)

OpenAccess:
Download fulltext MP4
(additional files)

Dokumenttyp
Multimedia (Video)

Format
online

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2020-10114
Datensatz-ID: 804196

Beteiligte Länder
Germany

 GO

Related:

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Conference Presentation  ;  ;  ;  ;  ;
Deep End-To-End Learning on Molecular Graphs for Physico-Chemical Property Prediction using Graph Neural Networks.
3. International Conference on Machine Learning and AI in (bio)Chemical Engineering, Cambridge onlineCambridge online, UK, 8 Jul 2020 - 9 Jul 20202020-07-082020-07-09 ()  GO   Download fulltextHomepage of event BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

OpenAccess
QR Code for this record

The record appears in these collections:
Document types > Other document types > Multimedia > Video
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
Publication server / Open Access
Faculty of Computer Science (Fac.9)
Central and Other Institutions
Public records
Publications database
120000
080011
080066
416710
122910
122110
 Record created 2020-10-16, last modified 2026-06-03
Similar records


OpenAccess:
Download fulltext MP4
(additional files)
Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
4
5
 
(Not yet reviewed)