WS-C.II
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| Coordinator | Brecher, Christian |
| Grant period | 2019-01-01 - |
| Funding body | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
| DFG | |
| Further information: | Homepage |
| Identifier | G:(DE-82)X080067-WS-C.II |
⇧ EXC 2023: Internet of Production (IoP) ⇧
Note: Das Internet – in seiner Bedeutung als weltweites sozio-technisches Netzwerk – hat die Verfügbarkeit von Daten und Wissen revolutioniert. Mit dem Konzept des Internets der Dinge (IoT für engl. "Internet of Things") wurde die Idee auf die physikalische Welt übertragen. Die direkte An-wendung des IoT-Ansatzes auf die Produktion ist derzeit nicht zielführend möglich, da die Pro-duktionstechnik durch wesentlich mehr Parameter, aber weniger verfügbare Daten als andere Big-Data-Domänen geprägt ist. Obwohl in der modernen Produktionstechnik große Mengen an Daten vorhanden sind, sind diese weder einfach zugänglich, interpretierbar, noch so vernetzt, dass daraus Wissen generiert werden kann. Dem Internet of Production (IoP) liegt die Vision zugrunde, ein neues Niveau der domänenübergreifenden Kollaboration zu ermöglichen, indem semantisch adäquate und kontextbezogene Daten aus Produktion, Entwicklung und Nutzung in Echtzeit und angepasster Granularität zur Verfügung gestellt werden. Den zentralen wissen-schaftlichen Ansatz hierfür stellen Digitale Schatten als anwendungsspezifisch aggregierte und multi-perspektivische Datensätze dar. Im Exzellenzcluster wird eine konzeptionelle Referenzinfrastruktur entworfen und implementiert, die die Generierung und Nutzung der Digitalen Schatten ermöglicht. Zur Umsetzung des Internet of Production haben sich Aachens renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Produktionstechnik, Informatik, Werkstoffwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften formiert. Gemeinsam werden die interdisziplinären Herausforderungen, wie die Integration von reduzierten produktionstechnischen Modellen in datengetriebenes Machine Learning mit den Zielen eines domänenübergreifenden Wissensaufbaus sowie kontext-adaptiven Handlungen, adressiert. Das Internet of Production stellt die Basis für neue Methoden des ganzheitlichen Arbeitens dar, indem ingenieurswissenschaftliche Methoden und Prozesse entwickelt und verbessert werden. Hierfür ist ein integrierter Ansatz in der Produktionstechnik erforderlich. Aachen als Ausgangspunkt für das Internet of Production ist durch eine einzigartige Breite und ein herausragendes Ansehen in der Produktionsforschung geprägt, was auch durch die Ergebnisse des laufenden Exzellenzclusters "Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer" untermauert wird. Der RWTH Aachen Campus bietet einzigartige infrastrukturelle Voraussetzungen mit diversen Forschungsinstituten und industriellen Partnern zur integrativen Entwicklung und Validierung des Internet of Production. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Forschungsteams wird u. a. durch die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Rahmen einer Graduiertenschule unterstützt.All known publications ...
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Journal Article
Towards the Application of Low-Cost Collaborative Robots in Laser Materials Processing
9. International Congress on Laser Advanced Materials Processing, LAMP 2025, Ise ShiIse Shi, Japan, 10 Jun 2025 - 13 Jun 2025
Journal of Laser Micro/Nanoengineering 21(1), 91-102 (2026) [10.2961/jlmn.2026.01.3001]
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Journal Article
3D printing on pre-stressed textiles: peel test evaluation of adhesion factors in 4D textiles
4D printing 2(1), 1-30 (2026) [10.1108/4DP-02-2025-0004]
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Dissertation / PhD Thesis/Book
Streaming for cyber-secure distributed additive manufacturing
Aachen : Apprimus Verlag, Ergebnisse aus der additiven Fertigung : 1. Auflage, 1 Online-Ressource : Illustrationen (2026) [10.18154/RWTH-2026-00557] = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2025
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Contribution to a conference proceedings
Improving Remanufacturing with Cobots: Sensor-Enhanced Path Planning for Automated Laser Cleaning
[Lasers in Manufacturing Conference 2025, LIM 2025, 2025-06-23 - 2025-06-26, München, Germany]
Lasers in Manufacturing Conference 2025, LIM 2025, MünchenMünchen, Germany, 23 Jun 2025 - 26 Jun 2025
Wissenschaftliche Gesellschaft Lasertechnik und Photonik e.V. (WLT) (2026)
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Contribution to a conference proceedings
Integration of galvanometer scanners in ROS for path planning in robot-based laser material processing
[Lasers in Manufacturing Conference 2025, LIM 2025, 2025-06-23 - 2025-06-26, München, Germany]
Lasers in Manufacturing Conference 2025, LIM 2025, MünchenMünchen, Germany, 23 Jun 2025 - 26 Jun 2025
Wissenschaftliche Gesellschaft Lasertechnik und Photonik e.V. (WLT) (2026)
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Contribution to a conference proceedings
Event-based laser speckle velocity regression for planar motion
Proceedings of LAMP2025 The 9th International Congress on Laser Advanced Materials Processing June 10-13, 2025, Ise, Mie, Japan
9. International Congress on Laser Advanced Materials Processing, LAMP 2025, Ise CityIse City, Japan, 10 Jun 2025 - 13 Jun 2025
Osaka : Japan Laser Processing Society 25-01 (2025)
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Journal Article
ESAFORM benchmark 2024: study on the geometric accuracy of a complex shape with single point incremental forming
International journal of material forming 18(3), 72 (2025) [10.1007/s12289-025-01928-1]
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Autonomous ultra short pulse ablation process design with Bayesian optimization
Laser-Based Micro- and Nanoprocessing XIX : 27-31 January 2025, San Francisco, California, United States / Rainer Kling, Wilhelm Pfleging, Koji Sugioka (editors) ; sponsored by: SPIE
Laser-based Micro- and Nanoprocessing 19, LASE 2025, San FranciscoSan Francisco, USA, 25 Jan 2025 - 31 Jan 2025
Bellingham, Washington, USA : SPIE, Proceedings of SPIE 13351, (2025) [10.1117/12.3039141]
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Exploration of observation space extensions for reinforcement learning in automated optics design
AI and Optical Data Sciences VI : 27-31 January 2025, San Francisco, California, United States / Masaya Notomi, Tingyi Zhou (editors) ; sponsored and published by: SPIE
AI and Optical Data Sciences 6, OPTO, San Francisco, CASan Francisco, CA, USA, 25 Jan 2025 - 31 Jan 2025
Bellingham, Washington, USA : SPIE, Proceedings of SPIE 13375, (2025) [10.1117/12.3043244]
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Laser welding using mobile robots: an approach for the efficient processing of large components
High-Power Laser Materials Processing: Applications, Diagnostics, and Systems XIV : 29-31 January 2025, San Francisco, California, United States / Stefan Kaierle, Klaus R. Kleine (editors) ; sponsored by: SPIE
High-Power Laser Materials Processing: Applications, Diagnostics, and Systems 14, LASE 2025, San FranciscoSan Francisco, USA, 25 Jan 2025 - 31 Jan 2025
Bellingham, Washington, USA : SPIE, Proceedings of SPIE 13356, (2025) [10.1117/12.3040048]
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