h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Video Tutorial: Graph Neural Network Tool for Predicting Physico-Chemical Properties of Molecules

; ; ; ;

VerantwortlichkeitsangabeJan G. Rittig, Martin Grohe, Manuel Dahmen, Alexander Mitsos, Artur M. Schweidtmann

ImpressumAachen

Umfangonline

ReiheAVT-SVT Research Video ; 8

ProduktionsortAachen

ProduzentAVT, Aachener Verfahrenstechnik, RWTH Aachen University

Produktionsjahr2020

Spieldauer00.21.40

Dateitypmp4 video file

KodierungsformatMP4

Dateigröße77,2 MB

AuflösungHD

Speaker: Jan Rittig / Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2020-11636
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/807823/files/807823.mp4

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (416710)
  2. Lehrstuhl für Informatik 7 (Logik und Theorie diskreter Systeme) (122910)
  3. Fachgruppe Informatik (120000)
  4. JARA-ENERGY (080011)

Projekte

  1. DFG project 390919832 - EXC 2186: Das Fuel Science Center – Adaptive Umwandlungssysteme für erneuerbare Energie- und Kohlenstoffquellen (390919832) (390919832)

OpenAccess:
Download fulltext MP4

Dokumenttyp
Multimedia (Video)

Format
data medium, online

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2020-11636
Datensatz-ID: 807823

Beteiligte Länder
Germany

 GO

OpenAccess
QR Code for this record

The record appears in these collections:
Document types > Other document types > Multimedia > Video
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
Publication server / Open Access
Faculty of Computer Science (Fac.9)
Central and Other Institutions
Public records
Publications database
120000
080011
416710
122910
 Record created 2020-11-26, last modified 2023-03-10
Similar records


OpenAccess:
Download fulltext MP4
Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
4
5
 
(Not yet reviewed)