2020 & 2021
Dissertation, RWTH Aachen University, 2020
Druckausgabe: 2020. - Onlineausgabe: 2020. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2021
Genehmigende Fakultät
Fak04
Hauptberichter/Gutachter
;
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2020-02-07
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2021-01024
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/811201/files/811201.pdf
Einrichtungen
Projekte
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
actuator (frei) ; drag reduction (frei) ; light barrier sensor (frei) ; linear motor (frei) ; surface wave (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
Kurzfassung
Die Forschergruppe 1779 entwickelt robuste Methoden zur Reduktion des turbulenten Reibungswiderstandes über wellenförmige Oberflächenoszillationen. Für diese Forschung werden Windkanalmessungen mit einem lorentzkraftbasierten Aktuatorsystem, das laufenden Oberflächenwellen erzeugt, durchgeführt. Eine verbesserte Version des Systems macht eine Regelung notwendig, die auf Basis einer iterativ lernenden Regelung entwickelt und in Führungsfolge- und Windkanalmessungen verifiziert wird. Wegen thermischer Beschränkungen erreicht das Aktuatorsystem nicht die gewünschten Parameter. Eine neue Version wird mithilfe von numerischen Methoden optimiert und ein erster Prototyp erreicht die gewünschten Parameter.The research unit FOR 1779 develops robust methods for the reduction of turbulent friction drag via wavy surface oscillations. For this research, wind tunnel experiments with a Lorentz force actuator system producing traveling surface waves are conducted. An improved version of the system necessitates feedback control that is designed based on iterative learning control and verified in reference tracking and wind tunnel measurements. Due to thermal limits the design does not reach the desired parameters. A new design is optimized with the help of numerical methods and a first prototype reaches the desired parameters.
OpenAccess:
PDF
(zusätzliche Dateien)
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book
Format
online, print
Sprache
English
Externe Identnummern
HBZ: HT020858468
Interne Identnummern
RWTH-2021-01024
Datensatz-ID: 811201
Beteiligte Länder
Germany
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