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Algorithmic surveillance of ICU patients with acute respiratory distress syndrome (ASIC) : protocol for a multicentre stepped-wedge cluster randomised quality improvement strategy
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In
BMJ open 11(4), Seiten/Artikel-Nr.:e045589
2021
Online
DOI: 10.1136/bmjopen-2020-045589
DOI: 10.18154/RWTH-2021-03718
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/817136/files/817136.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Informatik 11 (Embedded Software) (122810)
- Fachgruppe Informatik (120000)
- Klinik und Lehrstuhl für Anästhesiologie Schwerpunkt Operative Intensivmedizin (533000-3)
- Informationsstelle (9600108-1)
- Institut und Lehrstuhl für Computational Biomedicine (530000-4)
- Institut und Lehr- und Forschungsgebiet Systemmedizin mit Schwerpunkt auf Organinteraktion (530000-7)
- Klinik und Lehrstuhl für Anästhesiologie (533000-2)
Projekte
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85103944677
WOS Core Collection: WOS:000639385400024
PubMed: pmid:34550901
Interne Identnummern
RWTH-2021-03718
Datensatz-ID: 817136
Beteiligte Länder
Germany
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; NCBI Molecular Biology Database ; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
PDF