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Model predictive force control in milling based on an ensemble KALMAN filter
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In
Journal of intelligent manufacturing 33(7), Seiten/Artikel-Nr.:1907-1919
2022
Published: 02 April 2022
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2022-03206
DOI: 10.1007/s10845-022-01931-2
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/843519/files/843519.pdf
Einrichtungen
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Lehrstuhl und Institut für Regelungstechnik (416610)
- Profilbereich Medical Science & Technology (MedST) (080019)
- Profilbereich Mobility & Transport Engineering (MTE) (080021)
- Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren (417410)
Projekte
- Modellbasierte prädiktive Kraftregelung für das mehrachsige Schruppfräsen (450794086) (450794086)
- OA - Open Access Publikation mit Unterstützung der Universitätsbibliothek der RWTH Aachen University (X021000-OA) (X021000-OA)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
ZSPNTF100 (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85127552807
WOS Core Collection: WOS:000777424400001
Interne Identnummern
RWTH-2022-03206
Datensatz-ID: 843519
Beteiligte Länder
Germany
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Hybrid-OA | 1497.32 | 272.00 | EUR | 100.00 % | (DEAL) | 021000- |
| Sum | 1497.32 | 272.00 | EUR | |||
| Total | 1769.32 |
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