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Binary Interaction Methods for High Dimensional Global Optimization and Machine Learning
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In
Applied mathematics & optimization 86(1), Seiten/Artikel-Nr.:9
2022
Online
DOI: 10.1007/s00245-022-09836-5
DOI: 10.18154/RWTH-2022-06397
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/848897/files/848897.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Mathematik (Analysis) (111810)
- Lehr- und Forschungsgebiet Mathematik (114620)
- Lehrstuhl für Angewandte und Computergestützte Mathematik (115010)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
Projekte
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 510
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:000807302200004
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85131529739
Interne Identnummern
RWTH-2022-06397
Datensatz-ID: 848897
Beteiligte Länder
Germany, Italy
Related:
Preprint
Binary interaction methods for high dimensional global optimization and machine learning
33 Seiten (2021) [10.48550/ARXIV.2105.02695]
Fulltext by arXiv.org
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DEAL Springer ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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