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Deep learning-based classification of kidney transplant pathology: a retrospective, multicentre, proof-of-concept study
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In
The lancet / Digital health 4(1), Seiten/Artikel-Nr.:e18-e26
2022 & 2021
Available online 15 November 2021
Online
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-249048
DOI: 10.1016/S2589-7500(21)00211-9
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/851960/files/851960.pdf
Einrichtungen
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Nephrologie und Immunologie) (531020-2)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Gastroenterologie und Stoffwechselkrankheiten) (531030-2)
- Institut und Lehrstuhl für Pathologie (528001-2)
Projekte
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85120858490
WOS Core Collection: WOS:000736243900007
PubMed: pmid:34794930
Interne Identnummern
RWTH-CONV-249048
Datensatz-ID: 851960
Beteiligte Länder
Belgium, Germany, Italy, Netherlands, Nigeria, UK
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; Article Processing Charges ; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Clinical Medicine ; DOAJ Seal ; Emerging Sources Citation Index ; Essential Science Indicators ; Fees ; Fees ; IF >= 30 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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