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Optical coherence tomography and convolutional neural networks can differentiate colorectal liver metastases from liver parenchyma ex vivo
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In
Journal of cancer research and clinical oncology 149(7), Seiten/Artikel-Nr.:3575-3586
2023 & 2022
Published: 12 August 2022
Online
DOI: 10.1007/s00432-022-04263-z
DOI: 10.18154/RWTH-2022-08901
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/853517/files/853517.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Allgemein-, Viszeral- und Transplantationschirurgie (533500-2)
- Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)
- Institut und Lehrstuhl für Pathologie (528001-2)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement (417510)
Projekte
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85135858700
WOS Core Collection: WOS:000840009500007
PubMed: pmid:35960377
OpenAlex: W4290839738
Interne Identnummern
RWTH-2022-08901
Datensatz-ID: 853517
Beteiligte Länder
Germany
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; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Current Contents - Life Sciences ; DEAL Springer ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; NCBI Molecular Biology Database ; SCOPUS ; Science Citation Index ; Science Citation Index Expanded ; Science Citation Index Expanded ; Thomson Reuters Master Journal List ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Hybrid-OA | 1497.32 | 272.00 | EUR | 100.00 % | (DEAL) | 021000- |
| Sum | 1497.32 | 272.00 | EUR | |||
| Total | 1769.32 |
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